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1.本发明涉及教育智能化技术领域，具体涉及一种基于学习桌的ai辅助学习系统及方法。
2.现阶段中国教育存在资源分配的不均衡的现象，尤其是乡镇地区的师资力量薄弱问题。近年来，国家号召力推大数据、人工智能及互联网等信息化手段，建设“互联网+教育”的智能教育平台。可见，智能化和信息化是未来中国教育趋势。大数据和人工智能技术不断完善，也可更加精准地分析学习行为，帮助学生减负增效。互联网的普及突破了时空限制，既整合了优质教育资源，也为建立“学校+教师+学生+家长”四位一体的交互系统打下基础。
3.现有技术中，智能教育平台普遍以电脑或移动终端等通用平台为载体，无法很好地对学生的整体学习过程进行强管理，并且教育资源往往依赖于教育机构自行编制的资源库，内容较为单一，不能很好地适应学生的需求。
4.针对现有技术中存在的上述问题，现提供一种基于学习桌的ai辅助学习系统及方法。
6.一种基于学习桌的ai辅助学习系统，包括：学习桌和云服务平台，所述学习桌包括：
8.双目摄像头，所述双目摄像头设置在所述显示屏上，用于采集学生的学习影像；
9.处理装置，所述处理装置连接所述显示屏和所述双目摄像头，并通过互联网连接至所述云服务平台；
10.所述云服务平台设置有人工智能单元，所述人工智能单元通过互联网采集学习资源并对所述学习资源进行分类、整理后向所述处理装置分发学习资料。
11.优选地，所述学生信息包括：年龄、性别、身高、体重、就读班级、所在城市、学习成绩和身体素质。
13.学生信息管理模块，连接所述显示器并存储接收到的所述学生信息以及与所述学生信息对应的用户需求；
15.判断模块，根据所述学生信息及所述用户需求判断所述学习资料是否符合所述用户需求；
16.学习计划生成模块，连接所述学习资料存储模块并根据所述学习资料制定学习计划；
20.通信模块，与所述云服务平台建立通信连接并通过所述云服务平台将所述视频流推送至监护人的移动终端上。
21.优选地，所述判断模块还接收用户的反馈结果，并根据所述反馈结果调整所述用户需求；
22.所述判断模块还将所述反馈结果发送至所述云服务平台，用于调试所述人工智能单元。
25.所述成长资料包括学生营养补充方案、学生身高体重标准、身体助长方法和兴趣爱好培养方法。
26.优选地，所述云服务平台通过互联网采集所述学习资源后，对所述学习资源进行分类并根据分类结果进行人工智能模型的建立；
28.所述人工智能单元根据所述人工智能模型对所述学习资源进行采集生成所述学习资料并存储于学习资料数据库中；
33.s3：所述云服务平台根据所述用户需求从学习资料数据库中获取学习资料并发送至所述处理装置；
37.s5：根据所述学习计划提醒学生学习，并向所述移动终端发送提示消息。
41.s33：通过所述人工智能单元对学习资料进行分类整理并存入所述学习资料数据库。
42.上述技术方案具有如下优点或有益效果：将ai辅助学习系统设置在学习桌上，使用便捷，显示效果较好。通过云服务平台从互联网采集学习资源，实时更新学习资料；通过人工智能单元实现对学习资料的筛选，更为贴合用户需求。
43.参考所附附图，以更加充分的描述本发明的实施例。然而，所附附图仅用于说明和
51.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
52.需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
53.下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，但不作为本发明的限定。
55.一种基于学习桌的ai辅助学习系统，如图1所示，包括：学习桌1和云服务平台2；
57.显示屏11，显示屏11用于输入学生信息和用户需求，并输出学习信息；
58.具体地，显示屏11为触摸显示装置，通过将显示屏11设置为触摸显示装置可以提高系统的易用性。
59.双目摄像头12，双目摄像头12设置在显示屏11上，用于采集学生的学习影像；
60.处理装置13，处理装置连接显示屏11和双目摄像头12，并通过互联网连接至云服务平台2；
61.云服务平台2设置有人工智能单元21，人工智能单元21通过互联网采集学习资源并对学习资源进行分类、整理后存入学习资料数据库22，向处理装置13 分发学习资料。
62.在一种较优的实施例中，学生信息包括：年龄、性别、身高、体重、就读班级、所在城市、学习成绩和身体素质。
64.学生信息管理模块131，连接显示器11并存储接收到的学生信息以及与学生信息对应的用户需求；
66.判断模块133，根据学生信息及用户需求判断学习资料是否符合用户需求；
67.学习计划生成模块134，连接学习资料存储模块并对所述学习资料进行整合、制定学习计划；
69.具体的，如图5所示，处理装置13将用户需求发送至云服务平台2并请求云服务平
70.判断模块133通过人工智能算法判断学习资料是否符合用户需求和学生信息；
73.进一步地，处理装置13还通过云服务平台2连接至监护人的移动终端3；
74.处理装置13根据学习计划提醒学生进行学习，和/或向移动终端3发送提示信息。
77.通信模块137，与云服务平台建立通信连接并通过云服务平台将视频流推送至监护人的移动终端3上。
78.具体地，如图3所示，通过设置双目摄像头12可以有效地采集学生的学习影像并通过云服务平台2发送至移动终端3，以此实现较好的学习督促的效果，并且通过处理装置13中内置的图像识别系统能够有效识别学生的学习姿态，当学习姿态不端正或走神时及时提醒学生端正学习姿态，或发送提醒消息使学生保持注意力。
79.在一种较优的实施例中，判断模块133还接收用户的反馈结果，并根据反馈结果调整用户需求；
80.判断模块133还将反馈结果发送至云服务平台，用于调试人工智能单元21。
81.在一种较优的实施例中，如图4所示，学习资料包括学科资料和成长资料；
83.成长资料包括学生营养补充方案、学生身高体重标准、身体助长方法和兴趣爱好培养方法。
84.在一种较优的实施例中，云服务平台2通过互联网采集学习资源后，对学习资源进行分类并根据分类结果进行人工智能模型的建立；
86.人工智能单元21根据人工智能模型对学习资源进行采集生成学习资料并存储于学习资料数据库22中。
87.具体地，如图4所示，云服务平台2在互联网中进行分类搜索，分别检索成长资料和学科资料，并对采集到的学习资源进行解析、过滤掉无效资源，然后用于训练人工智能模型，并通过试验确定人工智能模型后部署在人工智能单元 21上，用于向学习桌1输出学习资料。
93.s05：在人工智能单元21部署模型以便于根据人工智能模型输出学习桌1所需要的学习资料.
94.在一种较优的实施例中，人工智能模型还根据处理装置13的反馈结果进行调试。
98.s3：云服务平台根据用户需求从学习资料数据库中获取学习资料并发送至处理装置；
103.在一种较优的实施例中，如图7所示，学习资料数据库的建立过程包括：
106.s33：通过人工智能单元对学习资料进行分类整理并存入学习资料数据库。
107.本发明的有益效果在于；将ai辅助学习系统设置在学习桌上，使用便捷，显示效果较好。通过云服务平台从互联网采集学习资源，实时更新学习资料；通过人工智能单元实现对学习资料的筛选，更为贴合用户需求。
108.以上仅为本发明较佳的实施例，并非因此限制本发明的实施方式及保护范围，对于本领域技术人员而言，应当能够意识到凡运用本发明说明书及图示内容所作出的等同替换和显而易见的变化所得到的方案，均应当包含在本发明的保护范围内。