生成式人工智能正以前所未有的速度渗透教育体系。报告显示，ChatGPT上线月全球用户规模已增至7亿。与此同时，布鲁金斯学会历时一年开展覆盖50个国家的研究，访谈、焦点小组及专家咨询共涉及505名学生、教师、家长和技术专家，并结合400余篇研究文献，对AI教育影响进行了系统评估。
从教育供给角度看，AI展现出显著的增益效应。研究将其归纳为六大价值：扩大教育可及性、提升教师时间效率、改善学习成果、实现个性化学习、支持神经多样性及残障学生，以及推动评估创新。在教育资源匮乏地区，AI辅导工具与自适应学习系统有望缩小服务缺口；对教师而言，自动化行政事务和教学支持能够释放更多师生互动时间，提高教育资源配置效率。
然而，报告认为当前阶段AI带来的风险已超过其收益。研究识别出六类核心风险：削弱学生认知发展、阻碍社会情感成长、降低教育信任、威胁隐私与安全、强化技术依赖，以及加剧教Pg电子育不平等。其中最值得关注的是“认知外包”现象。随着学生越来越频繁地将思考、写作和问题解决过程交由AI完成，其批判性思维、自主学习能力和知识建构能力可能受到长期侵蚀，而这些恰恰是教育体系最核心的价值所在。
报告进一步指出，技术投入并不必然带来学习质量提升。研究援引覆盖82个国家、250万名15岁学生的数据发现，2000年至2018年间3G网络普及虽然促进了经济发展，却与Pg电子数学、阅读和科学成绩下降以及学生社会归属感减弱存在统计显著关联。这意味着教育数字化的关键不在于技术普及本身，而在于技术是否嵌入科学、审慎且以学习为中心的教育设计之中。
基于上述发现，报告提出“繁荣（Prosper）、准备（Prepare）、保护（Protect）”三大行动框架。其核心逻辑并非限制AI进入教育，而是推动AI从替代学生思考转向增强学生能力，从追求效率转向促进成长，从技术驱动转向教育驱动。未来几年，全球教育体系的竞争焦点将不再是谁拥有更多AI工具，而是谁能够在保障认知发展、社会情感成长与教育公平的前提下，更有效地利用AI创造高质量学习体验。AI对教育的最终影响，取决于技术治理能力，而非技术本身。